python-Matplotlib:指定刻度标签的浮点格式

我正在尝试在matplotlib子图环境中将格式设置为两个十进制数字。 不幸的是,我不知道如何解决这个任务。

为了避免在y轴上使用科学计数法,我使用了ScalarFormatter(useOffset=False),如下面的代码段所示。 我认为应该通过将其他选项/参数传递给使用的格式化程序来解决我的任务。 但是,我在matplotlib的文档中找不到任何提示。

如何设置两位小数位或无两位(都需要两种情况)? 不幸的是,我无法提供样本数据。


-SNIPPET-

f, axarr = plt.subplots(3, sharex=True)

data = conv_air
x = range(0, len(data))

axarr[0].scatter(x, data)
axarr[0].set_ylabel('$T_\mathrm{air,2,2}$', size=FONT_SIZE)
axarr[0].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[0].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[0].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[0].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[0].grid(which='minor', alpha=0.2)

data = conv_dryer
x = range(0, len(data))

axarr[1].scatter(x, data)
axarr[1].set_ylabel('$T_\mathrm{dryer,2,2}$', size=FONT_SIZE)
axarr[1].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[1].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[1].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[1].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[1].grid(which='minor', alpha=0.2)

data = conv_lambda
x = range(0, len(data))

axarr[2].scatter(x, data)
axarr[2].set_xlabel('Iterationsschritte', size=FONT_SIZE)
axarr[2].xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
axarr[2].set_ylabel('$\lambda$', size=FONT_SIZE)
axarr[2].yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter(useOffset=False))
axarr[2].yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(5))
axarr[2].tick_params(direction='out', labelsize=FONT_SIZE)
axarr[2].grid(which='major', alpha=0.5)
axarr[2].grid(which='minor', alpha=0.2)
albert asked 2020-08-12T09:20:18Z
4个解决方案
79 votes

一般和具体请参见相关文档

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

fig, ax = plt.subplots()

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

enter image description here

tacaswell answered 2020-08-12T09:20:25Z
13 votes

上面的答案可能是正确的方法,但是对我不起作用。

为我解决此问题的方法如下:

ax = <whatever your plot is> 
# get the current labels 
labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
# Beat them into submission and set them back again
ax.set_xticklabels([str(round(float(label), 2)) for label in labels])
# Show the plot, and go home to family 
plt.show()
sapo_cosmico answered 2020-08-12T09:20:49Z
6 votes

如果您直接使用matplotlib的pyplot(plt),并且您更熟悉新样式的格式字符串,则可以尝试以下操作:

from matplotlib.ticker import StrMethodFormatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.0f}')) # No decimal places
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,.2f}')) # 2 decimal places

从文档中:

matplotlib.ticker.StrMethodFormatter(fmt)类

使用新样式的格式字符串(如str.format()所用)来格式化 蜱。

用于该值的字段必须标记为x,并且用于 该位置必须标记为pos。

CodeWarrior answered 2020-08-12T09:21:27Z
0 votes

在matplotlib 3.1中,您也可以使用ticklabel_format。 为了防止科学计数法没有偏移:

plt.gca().ticklabel_format(axis='both', style='plain', useOffset=False)
foxpal answered 2020-08-12T09:21:47Z
translate from https://stackoverflow.com:/questions/29188757/matplotlib-specify-format-of-floats-for-tick-lables